Apa Itu Data Mining ?. Mungkin teman-teman semua sudah sering mendengar kata tersebut tapi belum ngeh definisi sebenarnya dan apa fungsinya.
ayook mari kita ulik bersama Apa Itu Data Mining.
A. Definisi para ahli terkait data mining
Menurut Jiawei Han, Micheline Kamber, dan Jian Pei dalam buku "Data Mining: Concepts and Techniques", data mining adalah proses ekstraksi informasi yang menarik dan berguna dari data yang belum dikenal sebelumnya.
Menurut Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, dan Padhraic Smyth dalam buku "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases", data mining adalah proses penemuan pola atau pengetahuan yang berguna dari data.
Menurut Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, dan Vipin Kumar dalam buku "Introduction to Data Mining", data mining adalah proses analisis data yang besar dan kompleks untuk menemukan pola tersembunyi yang bermanfaat.
Menurut Ian H. Witten, Eibe Frank, dan Mark A. Hall dalam buku "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques", data mining adalah penggalian informasi yang bermanfaat dari data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Menurut Dunja Mladenic dalam buku "Data Mining and Knowledge Discovery Handbook", data mining adalah pengolahan informasi dari data yang besar dan kompleks untuk menemukan pola, keteraturan, dan hubungan yang bermanfaat.
Secara umum, data mining adalah suatu teknik atau metode yang digunakan untuk menggali informasi yang berharga dan berguna dari data yang besar dan kompleks.
Kemudian apa Kegunaanya?
Data mining memiliki banyak kegunaan, di antaranya:
Bisnis: Data mining dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi tren pasar, segmentasi pelanggan, memprediksi perilaku konsumen, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Keamanan: Data mining dapat digunakan untuk menganalisis data keamanan seperti data log aktivitas sistem dan data sensor, untuk mendeteksi ancaman dan kejadian yang tidak diinginkan.
Kesehatan: Data mining dapat membantu dalam menganalisis data medis untuk membuat diagnosis, mengidentifikasi tren dan pola dalam data medis, dan mengembangkan model prediktif untuk memprediksi hasil kesehatan.
Pendidikan: Data mining dapat digunakan untuk menganalisis data pendidikan seperti data siswa, data kinerja akademis, dan data pengajaran, untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam pembelajaran, serta membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik tentang pengajaran dan kurikulum.
Sains: Data mining dapat digunakan untuk menganalisis data ilmiah seperti data penelitian dan eksperimen, untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data, serta membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik tentang penelitian dan pengembangan.
Pemerintahan: Data mining dapat digunakan oleh pemerintah dalam menganalisis data publik seperti data sensus, data kriminalitas, dan data pelayanan publik, untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data, serta membuat keputusan yang lebih baik tentang kebijakan dan pelayanan publik.
Secara umum, data mining dapat membantu dalam memahami dan mengambil manfaat dari data besar dan kompleks yang ada di berbagai bidang dan sektor.
Sekian postingan dari mimin, Tunggu post berikutnya terkait data mining yaaa...
0 Response to "Data Mining #1"
Posting Komentar